Как ускорить внедрение СППВР в клиническую практику?

Несмотря на потенциальную эффективность, СППВР пока не получили у нас широкого распространения . Однако, СППВР в составе медицинской экосистемы вполне могут реорганизовать систему оказания медицинской помощи в России. Прежде всего, за счет роста числа партнерств среди участников экосистемы, а также за счет увеличения объема накапливаемых медицинских данных, необходимых для систем машинного обучения ИИ. Об этом статья одного из наших сотрудников Михеева А.Е. «Подход к внедрению систем поддержки принятия врачебных решений на принципах сервис ориентированной архитектуры с использованием сервисов цифровой медицинской экосистемы»

В статье предлагается рабочая модель по выполнению задач, определенных в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта*, основанная на принципах сервис-ориентированной архитектуры (СОА, англ. service-oriented architecture - SOA) в цифровой экосистеме медицинской помощи. Предлагается использовать принципы СОА для внедрения систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) в цифровой медицинской экосистеме. В статье описаны ключевые особенности и преимущества использования СОА в медицинской экосистеме. Описана модель развертывания СППВР в медицинской экосистеме на принципах СОА с обоснованием ключевых архитектурных решений. В качестве примера описана архитектура СППВР для оценки состояния здоровья пациента на амбулаторном этапе с точки зрения сервисов и управления ими. Развитие СППВР в медицинской экосистеме на принципах СОА – это стратегическая и долговременная, а не тактическая краткосрочная задача.

*Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»

Статья в PDF